Zurück zur Projektseite

Die Infrastruktur hinter den Daten

FAIR-Prinzipien

Forschungsdaten sollen FAIR sein: Findable (Auffindbar), Accessible (Zugänglich), Interoperable (Interoperabel) und Reusable (Wiederverwendbar). Ziel ist es, dass Forschungsdaten für Menschen und Maschinen optimal aufbereitet und zugänglich sind.

Metadaten

Strukturierte Daten, die Informationen über Merkmale anderer Daten enthalten.

Im Zuge der Projekte wird eine große Menge experimenteller Daten gewonnen, beispielsweise aus der Untersuchung von Zellen, Modellen mit Mäusen oder von Patient*innen. All diese Daten werden benötigt, um ein vollumfängliches Verständnis von Metaflammation zu erlangen. Dafür wird eigens eine Datenbank, die „MetaflammDB“ eingerichtet. Ziel ist es, die Daten gebündelt an einem Ort zusammenzutragen und den Wissenschaftler*innen zur Verfügung zu stellen.Das Projekt Z01 koordiniert die Errichtung der Infrastruktur dieser Datenbank. Damit wird die Datenanalyse, die Datenintegration und Modellierungen auf Grundlage der Daten ermöglicht. Neben diesen Zielen gehören aber auch Standard-Datenanalyseaufgaben zum Aufgabenumfang. Diese reichen von der Vorverarbeitung der Daten, über die Qualitätskontrolle bis hin zu statistischen Analysen und bilden so die Grundlage für erweiterte Datenanalysen.

Außerdem ermöglicht die Infrastrukturgemäß den FAIR-Prinzipien die Wiederverwendung, den Austausch, die Integration sowie die Freigabe von Daten und Metadaten. Ergänzend werden auch Schulungsprogramme entwickelt, die die Wissenschaftler*innen mit den modernsten Verarbeitungsmethoden vertraut machen. So wird es ihnen ermöglicht, das volle Potenzial der Datensätze in Hinblick auf ihre Forschung auszuschöpfen.